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Ein junger Mann liegt auf einer Couch in seinem Wohnzimmer, trägt Kopfhörer und schaut lächelnd auf sein Smartphone, während er Musik oder einen Podcast genießt.
  • Millennials und Gen Z sind offener für die KI-Angebote der Banken als ältere Generationen
  • 60 % der 18- bis 34-Jährigen schätzen die Verfügbarkeit rund um die Uhr. Auch mit Schnelligkeit und Finanzüberblick punkten KI-Angebote der Banken bei jungen Menschen
  • 36 % dieser jungen Generationen berichten, dass sie schon einmal Schwierigkeiten bei der Zahlung einer Rate hatten. Das sind 6 %-Punkte mehr als im Bevölkerungsdurchschnitt

Es ist ein bemerkenswertes Ergebnis des EOS Banking AI Barometer: Millennials und Gen Z sind zwar offener für KI-gestützte Lösungen als jede ihrer Vorgängergenerationen, der souveräne Umgang mit moderner Technologie scheint vor Schuldenstress aber nicht zu schützen. Jüngere Befragte geraten öfter in Zahlungsschwierigkeiten als die Älteren. 

Für das bevölkerungsrepräsentative EOS Banking AI Barometer wurden 4.400 Personen in elf europäischen Ländern zu ihrer Haltung gegenüber Künstlicher Intelligenz in der Bankkommunikation befragt.

Welche Vorteile sieht die junge Generation in KI-Angeboten von Banken?

Detaillierte Studienergebnisse zeigen: Die 18- bis 34-Jährigen stehen KI-Angeboten über nahezu alle Szenarien hinweg aufgeschlossener gegenüber als die 51- bis 65-Jährigen. Besonders positiv bewerten junge Menschen mit 60 Prozent den 24/7-Service durch KI-Angebote ihrer Bank. Bei den Älteren sind das nur 47 Prozent. 28 Prozent der Jüngeren nutzen bereits KI-Chatbots ihrer Bank, bei den Älteren sind es nur 13 Prozent.

Auch die Schnelligkeit von KI-Lösungen wird von 59 Prozent der Jüngeren als vorteilhaft empfunden. Diese Meinung teilen nur 48 Prozent der Älteren. Insgesamt 41 Prozent der 18- bis 34-Jährigen schätzen zudem an KI, den Überblick über ihre Finanzen. Bei den 51- bis 65-Jährigen bewerten das nur 29 Prozent als Vorteil. Ganz grundsätzlich wünschen sich 50 Prozent der Älteren ausschließlich Kontakt zu einem Bankmitarbeitenden. Bei den Jungen sind das nur 38 Prozent.

Technologisch versiert – finanziell unter Druck: Vor welchen Herausforderungen stehen junge Menschen?

Menschen aus der Altersgruppe der 18- bis 34-Jährigen berichten, laut dem EOS Banking AI Barometer, häufiger von finanziellen Engpässen: 36 Prozent von ihnen hatten bereits einmal Zahlungsschwierigkeiten. Eine ähnliche Entwicklung dokumentiert auch der Deloitte Gen Z and Millennial Survey 2025: Fast die Hälfte der Gen Z fühlt sich finanziell unsicher, mehr als ein Drittel haben Schwierigkeiten, ihre Fixkosten zu decken.

Jana Titov, Geschäftsführerin der finlit foundation, einer gemeinnützigen Organisation für Finanzbildung von Kindern und Jugendlichen

KI-Nutzung ist für jüngere Menschen selbstverständlich. Gleichzeitig berichten 36 Prozent der 18- bis 34-Jährigen von Zahlungsschwierigkeiten, gegenüber 30 Prozent im Durchschnitt. Diese Generation braucht KI-Tools, die ihre finanzielle Realität verstehen und sie dort abholen.

Jana Titov
Geschäftsführerin der finlit foundation, einer gemeinnützigen Organisation für Finanzbildung von Kindern und Jugendlichen

Die gemeinnützige finlit foundation setzt sich seit 2019 für Finanzbildung von Kindern und Jugendlichen ein. Sie versteht Finanzkompetenz als Voraussetzung für Selbstbestimmung, Teilhabe und Chancengleichheit. Dafür entwickelt finlit kostenfreie und werbefreie Bildungsangebote für Schulen und Lehrkräfte, darunter ManoMoneta für die Klassen 3 bis 6 und OhMoney für die Klassen 7 bis 10. Ziel ist es, junge Menschen alltagsnah, altersgerecht und unabhängig von ihrer Herkunft für einen verantwortungsvollen Umgang mit Geld zu stärken.

Warum steht KI gerade beim sensiblen Thema Schulden hoch im Kurs?

Wenn es bei den Jungen zu Zahlungsschwierigkeiten und Schulden kommt, scheint ein anonymer Zugang zu Bankangeboten über KI positiv bewertet zu werden: 14 Prozent der 18- bis 34-Jährigen würden in einem solchen Fall sogar am liebsten ausschließlich mit einer KI kommunizieren – gegenüber nur 8 Prozent im Bevölkerungsdurchschnitt. Bei den ganz Jungen, den 18- bis 24-Jährigen, ist der Anteil mit 17 Prozent noch höher.

Wie können Banken und Finanzdienstleister unterstützen?

Digital-affin, aber auch früher mit finanziellen Belastungen konfrontiert: Vor dem Hintergrund der erhobenen Zahlen entsteht das Bild einer Generation, die ihr Verhältnis zu Geld und Technik neu ordnet.

„Es zeigt sich seit Jahren, dass finanzielle Grundkenntnisse fehlen,“ weiß Jana Titov. „Genau diese Grundkenntnisse braucht es aber, um KI-Antworten und Finanzangebote überhaupt einordnen zu können. Finanzielle Bildung muss deshalb früh beginnen, strukturell verankert und unabhängig von kommerziellen Interessen sein.“

Die Studienergebnisse sollten Banken, Finanzdienstleister und Inkassounternehmen aufhorchen lassen, denn es ergibt sich für sie daraus eine doppelte Aufgabe: einerseits digitale Angebote entwickeln, die auf die Erwartungen einer KI-affinen Generation zugeschnitten sind, und andererseits dazu beitragen, finanzielle Kompetenzen zu stärken. Die Kund*innen von morgen brauchen neben smarten digitalen Lösungen auch Orientierung in einer zunehmend komplexen Finanzwelt.

Gen Z und Millennials – besser im Umgang mit KI als mit Geld?

Jana Titov, Geschäftsführerin der gemeinnützigen finlit foundation, ordnet Kernfakten des aktuellen EOS Banking AI Barometer ein und zieht ein klares Fazit für mehr Finanzbildung.

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EOS Banking AI Barometer 2026 – Insight-Video
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EOS Banking AI Barometer 2026 – Insight-Video

Für die Studie EOS Banking AI Barometer – How Europe really feels about AI in banking wurden 4.400 Personen in elf europäischen Ländern (Bulgarien, Kroatien, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Polen, Portugal, Rumänien, Slowenien, Spanien und Schweiz, je 400 Befragte) zu ihrer Haltung gegenüber Künstlicher Intelligenz in der Bankkommunikation befragt. Erhoben wurden die Daten im Juli 2026, Zielpersonen waren Bankkunden im Alter von 18 bis 65 Jahren. Die Studie wurde online und bevölkerungsrepräsentativ durchgeführt.

Weitere Ergebnisse zum EOS Banking AI Barometer finden Sie hier

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Bildnachweis: EOS